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Juillet 2022
Le Reinforcement Learning avec MATLAB et Simulink
Le Reinforcement Learning avec MATLAB et Simulink (en anglais)
Le Reinforcement Learning fait l'objet d'une grande attention en raison de son efficacité dans des applications telles que la robotique et les voitures à conduite autonome. Apprenez les bases du Reinforcement Learning et découvrez comment il peut être comparé au design de contrôle traditionnel.
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Next Generation Aerospace: A Data Journey
Next Generation Aerospace: A Data Journey (en anglais)
21​ juillet | En ligne
Découvrez comment utiliser MATLAB et Simulink pour développer des algorithmes de perception, de fusion de capteurs, de localisation, de suivi multi-objets et de planification de mouvement.
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Tendances technologiques et normes dans l'industrie des dispositifs médicaux
Tendances technologiques et normes dans l'industrie des dispositifs médicaux (en anglais)
26​ juillet
20​ juillet Communications par satellite et conception NTN avec MATLAB (en anglais)
28​ juillet Optimiser la vitesse et la surface des FPGA et ASIC à l'aide de HDL Coder (en anglais)
23​ août Ingénierie des systèmes radar : des exigences au déploiement (en anglais)
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Systems Engineering : gérer la complexité des systèmes
Systems Engineering : gérer la complexité des systèmes (en anglais)
Découvrez comment le Model-Based Systems Engineering (MBSE) vous aide à développer des projets complexes qui répondent efficacement à vos objectifs.
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Python pour le développement MATLAB
Python pour le développement MATLAB (en anglais)
Cet exposé technique présente plusieurs exemples d'utilisation de l'interface Python dans MATLAB, ce qui permet aux utilisateurs de MATLAB d'appeler plus de 350 000 modules Python.
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13-14​ sep, En ligne Fondamentaux Simulink
20-22​ sep, En ligne Fondamentaux MATLAB
4-5​ oct, En ligne Embedded Coder pour la génération de code de production
 
Cours en ligne Coursera
Le traitement d'images pour l'ingénierie et les sciences (en anglais)
Améliorez vos compétences en traitement d'images dans cette série de trois cours sur Coursera. Apprenez les compétences essentielles pour extraire automatiquement des informations dans les images.
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